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anaconda python中文免费版

今天小编给大家伙们准备了一款非常专业的多功能集成式编程开发软件,它的名字叫做anaconda python,而对于常常会使用Python来搭建编程环境的小伙伴们来说,你们对这款软件一定是相当熟悉的吧?因为它就是专门为广大的Python用户们所打造出来的,它这之中的编程模块、科学包有很多,而大多数的用户们来到这里都是奔着它这里面的python用法来的,其中一系列的功能性服务以及便捷性操作都将会给予你极大的便利。此外,由于这款软件之中的专业性知识非常的浓厚,所以小编也是无法用最专业的口语来为大家讲解,小编能为大家提供出来的信息也就只有它的安装教程了,如果大家一直都觉得它安装的步骤十分的繁琐的话,那么今天大家可算是来对地方咯!快快去到咱们的软件介绍下方看一看该软件的安装教程吧!小编相信拥有了它,你绝对能十分便捷的就将其下载安装至你的电脑中去!所以需要这款anaconda python中文免费版的朋友们还是快快来到本站下载安装使用一下它吧!
anaconda python中文免费版

Anaconda安装教程

1、解压文件包之后右键.exe文件

2、选择以管理员身份运行

3、点击“Next”

4、点击“I Agree”

5、点击“Next”

6、选择软件要安装的目录,然后点击“Next”

7、点击“Install”
(1)如果你之前安装过此软件,把第一个勾选上可能会造成指向问题,只需要重新创建快捷方式就好
(2)如果你之前没有安装过,那么就请选上第一个复选框
(3)如果你之前安装过python,第二个复选框选上也没有太大关系
(4)如果你没有安装过python,请务必勾选上第二个复选框
(5)如果你实在不知道我在说些啥,或是不知道怎么做,请全选

8、等待安装

9、点击“Next”

10、点击“Skip”

11、点击“Finish”

12、我们按win+R,然后输入“cmd”,在cmd中输入conda,出现下图所示说明已经安装成功了

使用教程

一、管理conda
写在前面
接下来均是以命令行模式进行介绍,Windows用户请打开“Anaconda Prompt”;macOS和Linux用户请打开“Terminal”(“终端”)进行操作
1、验证conda已被安装
conda –version
终端上将会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如:conda 3.11.0
注意:如果出现错误信息,则需核实是否出现以下情况
使用的用户是否是安装本软件时的账户
是否在安装本软件之后重启了终端
2、更新conda至最新版本
conda update conda
执行命令后,conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时,也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本
当较新的版本可以用于升级时,终端会显示Proceed ([y]/n),此时输入y即可进行升级
3、查看conda帮助信息
conda –help

conda -h
4、卸载conda
① Linux 或 macOS
rm -rf ~/anaconda2 or 3
即删除该软件的安装目录。根据安装的该软件版本选择相应的卸载命令
② Windows
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X” → 点击“删除程序”
注意:
Python X.X:即Python的版本,如:Python 3.6
Windows 10的删除有所不同
二、管理环境
1、创建新环境
conda create –name <env_name> <package_names>
注意:
<env_name>即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“<>”
<package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”
如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如:conda create –name python2 python=2.7,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python
如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在<package_names>后以空格隔开,添加多个包名即可。如:conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas
–name同样可以替换为-n。
提示:默认情况下,新创建的环境将会被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目录下,其中,<user_name>为当前用户的用户名
2、切换环境
① Linux 或 macOS
source activate <env_name>
② Windows
activate <env_name>
③ 提示
如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本,那么将会安装与该软件版本相同的Python版本,即如果安装该软件第2版,则会自动安装Python 2.x;如果安装该软件第3版,则会自动安装Python 3.x
当成功切换环境之后,在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中,“env_name”为切换到的环境名。如:在macOS系统中执行source active python2,即切换至名为“python2”的环境,则行首将会以(python2)开头
3、退出环境至root
① Linux 或 macOS
source deactivate
② Windows
deactivate
③ 提示
当执行退出当前环境,回到root环境命令后,原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示
4、显示已创建环境
conda info –envs

conda info -e

conda env list
5、复制环境
conda create –name <new_env_name> –clone <copied_env_name>
注意:
<copied_env_name>即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”
<new_env_name>即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”
如:conda create –name py2 –clone python2,即为克隆名为“python2”的环境,克隆后的新环境名为“py2”。此时,环境中将同时存在“python2”和“py2”环境,且两个环境的配置相同。
6、删除环境
conda remove –name <env_name> –all
注意:<env_name>为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”
三、管理包
1、查找可供安装的包版本
① 精确查找
conda search –full-name <package_full_name>
注意:
–full-name为精确查找的参数
<package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”
例如:conda search –full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装
② 模糊查找
conda search <text>
注意:<text>是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”
例如:conda search py即查找含有“py”字段的包,有哪些版本可供安装
2、获取当前环境中已安装的包信息
conda list
执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号
3、安装包
① 在指定环境中安装包
conda install –name <env_name> <package_name>
注意:
<env_name>即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”
<package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”
例如:conda install –name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包
② 在当前环境中安装包
conda install <package_name>
注意:
<package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”
执行命令后在当前环境中安装包
例如:conda install pandas即在当前环境中安装pandas包
③ 使用pip安装包
→ 使用场景
当使用conda install无法进行安装时,可以使用pip进行安装。例如:see包。
→ 命令
pip install <package_name>
注意:<package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
如:pip install see即安装see包。
→ 注意
pip只是包管理器,无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包,则需要先切换到指定环境中,再使用pip命令安装包。
pip无法更新python,因为pip并不将python视为包。
pip可以安装一些conda无法安装的包;conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时,可以尝试用另一种命令。
4、卸载包
① 卸载指定环境中的包
conda remove –name <env_name> <package_name>
注意:
<env_name>即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”
<package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”
例如:conda remove –name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包
② 卸载当前环境中的包
conda remove <package_name>
注意:
<package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”
执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
例如:conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包
5、更新包
① 更新所有包
conda update –all

conda upgrade –all
建议:在安装该软件之后执行上述命令更新该软件中的所有包至最新版本,便于使用。
② 更新指定包
conda update <package_name>

conda upgrade <package_name>
注意:
<package_name>为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”
更新多个指定包,则包名以空格隔开,向后排列。如:conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包

软件特色

1、开源
2、conda包
3、环境管理器
4、1000+开源库
5、安装过程简单
6、免费的社区支持
7、高性能使用Python和R语言
8、该软件是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本,其包含的科学包包括:conda、numpy、scipy、ipython notebook等

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文章名称:《anaconda python中文免费版》
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